クイズで挑戦！「鯖を読む」を情報科学でハック！あなたのその数字、大丈夫？

2025年6月25日

「合コンやパーティーの自己紹介で、つい「29歳です」と、少しだけ年齢を若く言ってしまう。あるいは、週報の作成で、「今週の進捗は…まあ、85%くらいかな」と、本当は80%なのに、ちょっとだけ数字を盛ってしまう。

この、自分に都合がいいように数をごまかす、という、なんとも人間らしい行為。これを、昔の人はユーモアを込めて『鯖を読む』と呼びました。

一見、他愛のない小さな嘘。しかし、全てのものがデータ化される現代において、この行為は、実は情報科学における、ある非常に重要な原則に触れる、看過できない問題なのです。今回は、この古風なことわざを、21世紀のデジタルな視点から、クイズ形式でハックしていきます。

挑戦状！ことわざ深掘りクイズ

銀行口座の残高、スマートフォンのGPSが示す現在地、企業の決算報告書。これらの情報が、意図的あるいは偶発的に改ざん・破壊されることなく、正確で、一貫性を保っていることは、私たちの社会が機能する上で極めて重要です。

このように、情報がそのライフサイクルを通じて、正確かつ一貫性を保ち、信頼できる状態にあるべきだ、という基本原則は、情報セキュリティの根幹をなす概念です。これを何と呼ぶでしょう？

アルゴリズム
UI/UXデザイン
データの完全性

解答と解説

あなたの「数字」、その信頼性は保証されていますか？それでは、正解の発表です！

正解は… 3. の『データの完全性』（データのせいごうせい） でした！

英語では “Data Integrity” と呼ばれ、私たちがデジタル社会で安心して暮らすための、大黒柱とも言える重要な概念です。

なぜ『データの完全性』が「鯖を読む」の本質を暴くのか？

あなたの「本当の年齢」を、あなたというデータベースに保存されている、一つの「データ」だと考えてみましょう。その正しい値は 32 です。

誰かがあなたに年齢を尋ねる時、彼らはあなたのデータベースに「年齢は？」という問い合わせ（クエリ）を送っています。正直に答えるなら、あなたは 32 という正しいデータを返すでしょう。

しかし、ここで「鯖を読む」という行為は、あなたが意図的にその問い合わせを途中で書き換え、29 という不正なデータを相手に返すことを意味します。これは、情報科学の世界で言えば、「データの完全性」を故意に侵害する、という行為に他なりません。

なぜこれが重要なのでしょうか？もし、社会のあらゆるシステムが「鯖を読み」始めたら、どうなるでしょう。
あなたの銀行のシステムが鯖を読んで、口座残高を少しだけ低く表示したら？
ある科学者が鯖を読んで、自分の仮説に都合のいいように実験データを改ざんしたら？
企業の経理が鯖を読んで、決算報告書の利益を水増ししたら？

その瞬間、私たちの社会を支える「信頼」という基盤が、根底から崩れ去ってしまいます。

「鯖を読む」という、活気ある魚市場から生まれたこののどかな言葉は、奇しくも、現代のデータ駆動型社会における、最も深刻な課題の一つである「データ改ざん」や「フェイクニュース」の問題と、全く同じ構造を持っているのです。魚屋さんがサバの数を誤魔化すのも、私たちがSNSのフォロワー数を偽るのも、その本質は「データの完全性」を損なう行為なのです。

【不正解の選択肢について】

1. アルゴリズム: これは、特定の問題を解くための「手順」や「計算方法」のことです。データの「質」そのものを指す言葉ではありません。
2. UI/UXデザイン: これは、ユーザーがシステムをいかに快適に使えるか、という「使いやすさ」の設計思想です。表示されるデータが正しいかどうか、という「正確性」の問題とは異なります。

深掘り豆知識コーナー

ことわざの由来: 最も有力な説は、江戸時代の魚河岸（うおがし）が舞台です。鯖（さば）は非常に傷みやすい魚だったため、大量に仕入れた鯖を、商人たちが早口で数えながら売りさばいていました。その速さゆえの数え間違いや、時には意図的に数を誤魔化して利益を得ようとしたことから、「鯖を読む」という言葉が生まれたと言われています。
面白雑学: 現代におけるハイテクな「鯖の読み方」は、枚挙にいとまがありません。例えば、SNSのインフルエンサーが、海外の業者から「フォロワー」を購入して、自分の影響力を水増しする。あるいは、オンラインゲームで、プログラム（Bot）を使って自動で経験値を稼ぎ、自分のランキングを不正に吊り上げる。これらは、テクノロジーを駆使した、21世紀版の「鯖を読む」行為と言えるでしょう。技術は変われど、数をごまかしたい、という人間の欲求は変わらないのかもしれません。